AI là ‘một sự tiến hóa hơn là cách mạng’ đối với ngành bao bì: Báo cáo từ PMMI
Tác động của AI trải rộng khắp các ngành công nghiệp. Trong ngành bao bì, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đã bày tỏ sự lạc quan thận trọng về những lợi ích tiềm năng mà AI có thể mang lại.
PACKAGING DIVE
AI có tiềm năng cải thiện nhiều khía cạnh trong ngành bao bì, nhưng vẫn cần sự thận trọng và kiểm soát chất lượng.
PMMI khuyến nghị các công ty nên nhờ sự hỗ trợ từ chuyên gia và triển khai AI theo từng bước nhỏ, đảm bảo sự đồng thuận từ các bên liên quan.
Các công ty như Amazon và Berry Global đã áp dụng AI để tối ưu hóa thiết kế bao bì và phân tích sở thích người tiêu dùng.
AI có thể hỗ trợ việc tự động hóa quy trình sản xuất, giúp giảm bớt thiếu hụt lao động và nâng cao an toàn, hiệu quả.
Những ứng dụng AI tiêu biểu trong bao bì gồm có trợ lý AI, hệ thống thị giác máy, bảo trì dự đoán, bản sao kỹ thuật số và nền tảng quản lý nhân viên.
Nội dung đã được biên soạn bởi AI, do đó, có thể xuất hiện một số sai sót so với nguyên bản. Để xem bài viết gốc, vui lòng truy cập: https://www.packagingdive.com/news/pmmi-packaging-artificial-intelligence-machine-learning/727301/Tác động của AI trải rộng khắp các ngành công nghiệp. Trong ngành bao bì, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đã bày tỏ sự lạc quan thận trọng về những lợi ích tiềm năng mà AI có thể mang lại.
Tại Pack Expo năm ngoái, các diễn giả đã thảo luận về nhu cầu mạnh mẽ đối với an ninh và kiểm soát chất lượng. Theo PMMI, Hiệp hội Công nghệ Bao bì và Chế biến, AI sẽ một lần nữa xuất hiện nổi bật trong sự kiện Pack Expo International năm nay, diễn ra từ ngày 3 đến 6 tháng 11 tại Chicago.
Các tác giả của báo cáo khuyến nghị rằng các công ty nên tìm kiếm sự hỗ trợ từ chuyên gia để phát triển các mục tiêu cụ thể khi tích hợp các công cụ AI, đồng thời bắt đầu từ quy mô nhỏ và đảm bảo sự ủng hộ từ các bên liên quan.
Một số công ty đã công khai việc tích hợp AI. Ví dụ, Amazon đã sử dụng AI để tối ưu hóa kích thước bao bì và xác định hình thức đóng gói hiệu quả nhất cho sản phẩm. Berry Global cũng đã phát hành một báo cáo chuyên đề về cách các công cụ AI có thể giúp phân tích sở thích người tiêu dùng, từ đó tạo ra các thiết kế bao bì bền vững, tập trung vào người dùng.
Báo cáo của PMMI lưu ý rằng, “Mặc dù AI được xem như một công nghệ tương đối mới, nhưng học máy đã tồn tại dưới nhiều hình thức khác nhau trong nhiều năm. Giờ đây, nó đã phát triển vượt xa khỏi khái niệm lý thuyết, với nhiều ứng dụng thực tiễn trong ngành bao bì."
Công nghệ có tiềm năng khắc phục một số vấn đề quan trọng về kỹ năng và thiếu hụt lao động đang cản trở sản xuất. Tuy nhiên, các tác giả cũng nhấn mạnh rằng công nghệ này chưa đủ tiên tiến để vận hành mà không cần sự giám sát của con người. Bản chất của các công cụ AI là ngày càng trở nên thông minh và hiệu quả hơn theo thời gian.
Đối với các nhà sản xuất thiết bị gốc (OEMs), báo cáo chỉ ra rằng AI có thể được áp dụng cho các robot hợp tác (cobots) để cải thiện an toàn, hiệu suất và tính linh hoạt trong việc thích ứng với các lỗi. Các tiến bộ này có thể cho phép tạo ra những chức năng robot mới, theo gợi ý của báo cáo.
Những công nghệ chính đã và đang tạo ra ảnh hưởng bao gồm:
Trợ lý AI có thể hỗ trợ trong việc lập trình, các công việc hành chính tốn nhiều thời gian, tạo ra tài liệu hướng dẫn máy móc và lên ý tưởng cho thiết kế và tiếp thị.
Hệ thống thị giác máy có thể hỗ trợ kiểm tra chất lượng, phân loại sản phẩm, phát hiện gian lận và nhiều hơn nữa. Các tác giả viết rằng kiểm tra chất lượng là “cực kỳ khó khăn trong ngành bao bì và chế biến so với các ngành khác, do sự không đồng đều của sản phẩm,” và rằng các giải pháp AI chính xác hơn các phương pháp truyền thống.
Bảo trì dự đoán có thể giúp tránh thời gian ngừng hoạt động không mong muốn của máy móc. “Các mô hình AI có thể được huấn luyện bằng cách sử dụng tài liệu hướng dẫn, quy trình bảo trì và phản hồi của khách hàng để giải thích nguyên nhân dẫn đến cảnh báo hệ thống,” báo cáo nêu rõ, cung cấp thông tin cho người dùng về lý do cảnh báo xảy ra.
Bản sao kỹ thuật số có thể được sử dụng để mô phỏng các bố trí nhà máy khác nhau và xác định bố trí nào là hiệu quả nhất, từ đó tối ưu hóa thiết kế cho hoạt động sản xuất.
Nền tảng quản lý nhân viên kết nối bao gồm các hệ thống dựa trên đám mây, có thể tích hợp với trợ lý AI, nhằm thu thập dữ liệu về năng suất lao động và quản lý công việc. Chúng có thể cung cấp thông tin chi tiết về quy trình và tiềm năng về các vấn đề chất lượng hoặc thiếu hụt kỹ năng tại các nhà máy.
Hãy chia sẻ cảm nghĩ của bạn về bài viết này, bằng cách nhấn Thả tim ❤️, hoặc để lại Bình luận bên dưới.